1、搜资料

搜索时代，找一份资料的流程是：

敲入「关键词」，搜索引擎把和关键词匹配度最高的网站列出来，咱们得挨个点击网站，来匹配自己想要的信息。

整个过程顺利的话，耗时1-2分钟；不顺利的话，比如老是点到广告网站，或者在网站的菜单栏里迷路，浪费十几分钟也是常有的事。

AI大模型，简化了找网站、和在网站上找资料这两个最费时的步骤，几秒钟就能直出目标资料，超级快速。

Kimi还有一个优点是提供参考资料，你可以看到材料的源头是哪里，方便之后做拓展阅读，或是核查可靠性。

需要留意的是，它的很多资料都源自网络论坛，咱们实践之前，最好看看发帖者是谁，选择可信度较高的账号（如政府号、官方号）。

2、读年报

这段时间是年报季，每天都有几十家公司公布财务数据。如果你想快速地了解一家公司有哪些变化，把年报扔给AI是个不错的方法。

比如让它总结美团最新的年报，Kimi抓住了财报分析里的重要指标：营收增长，规模，利润等等。

但Kimi有个不足，倾向于直接复制数据，没有做二次加工。比如财报的收入是以「千元」为单位，2022年的收入应该是2199.5亿，Kimi默认用「万」作为单位，使得数据失真。

你可以再让它返工修改，并把阅读年报的提示词记录下来，方便之后用在其他公司身上。

另外，对于年报中的细节，咱们还能不断追问。

目前来看，AI大模型可以取代简讯类财经新闻，但对于一家公司数据背后的逻辑关系，还无法做深入的解读。

（给出的答案比较教科书，没有结合公司数据）

之前和朋友逛街，好奇品牌店名的由来，于是用AI模型一个个搜索，打开了新世界——

比如主打户外装备的北面（North Face），源自美国优胜美地国家公园的Half Dome山峰，北坡以险峻和挑战性闻名；

快时尚品牌ZARA的名字，来源于《Zorba the Greek》，一部探讨生命哲学的电影；

耐克（Nike）的取名来自希腊胜利女神尼克，与象征胜利和速度的形象相匹配。

这些故事，又给逛街增加了新的趣味。

除了Kimi，阿里的通义千问、清华大学的智谱清言、百度的文心一言等AI大模型也都各有所长，感兴趣可以试试哦~

最后抛个小问题：你现在开始用AI了吗？AI在哪些地方能帮到你呢？欢迎在评论区聊聊~

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顺带，一起来回顾一下本周发生的财经大事吧~

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